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DGX-1 助力監(jiān)控視頻智能分析平臺

項目需求：

隨著人們對于公共安全的日益關(guān)注，以及在智慧城市的發(fā)展潮流下，全球越來越多的地方普及監(jiān)控設(shè)施，然而，面對海量的數(shù)據(jù)，僅靠人工分析，效率極低，急需一種智能化自動化分析手段，來對監(jiān)控視頻進行有效分析和挖掘；

深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計算機視覺技術(shù)的進步，為視頻大數(shù)據(jù)分析提供了強大的計算和分析工具。反過來，巨量的視頻數(shù)據(jù)也為機器訓(xùn)練提供了豐富的素材；

基于深度學(xué)習(xí)的視頻智能化分析技術(shù)，比如，行人檢測，車輛檢測，跨攝像頭行人追蹤等等；

在模型訓(xùn)練過程中，以及模型的快速的迭代更新都需要深度學(xué)習(xí)和高性能的計算能力的支持。

在模型訓(xùn)練完成之后，我們希望通過智能化分析技術(shù)，對百路甚至上千路監(jiān)控視頻進行實時的分析，這同樣需要強大的計算平臺來支撐。

解決方案：

NVIDIA DGX-1超級計算機

搭配V100的DGX-1，包含5120個Tensor Core，這極大的加速了深度學(xué)習(xí)中占比最大的卷積運算，使得整體訓(xùn)練速度有了質(zhì)的飛躍。對于多GPU并行支持，通過NVIDIA NVLink連接，實現(xiàn)高速大帶寬直連通訊的快速互聯(lián)機制。此外，通過IB網(wǎng)絡(luò)，還能夠進一步提升節(jié)點之間的通信速度。DGX-1所提供的具有行業(yè)針對性的軟件、庫和其他工具，都簡化了編程和應(yīng)用的難度，綜合保障和提升了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的速度。