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來源:
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作者:computers-1027459
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發(fā)布時(shí)間: 1479天前
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搭配V100的DGX-1，包含5120個(gè)Tensor Core，這極大的加速了深度學(xué)習(xí)中占比最大的卷積運(yùn)算
DGX-1 助力監(jiān)控視頻智能分析平臺
項(xiàng)目需求：
隨著人們對于公共安全的日益關(guān)注，以及在智慧城市的發(fā)展潮流下，全球越來越多的地方普及監(jiān)控設(shè)施，然而，面對海量的數(shù)據(jù)，僅靠人工分析，效率極低，急需一種智能化自動(dòng)化分析手段，來對監(jiān)控視頻進(jìn)行有效分析和挖掘；
深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的進(jìn)步，為視頻大數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的計(jì)算和分析工具。反過來，巨量的視頻數(shù)據(jù)也為機(jī)器訓(xùn)練提供了豐富的素材；
基于深度學(xué)習(xí)的視頻智能化分析技術(shù)，比如，行人檢測，車輛檢測，跨攝像頭行人追蹤等等；
在模型訓(xùn)練過程中，以及模型的快速的迭代更新都需要深度學(xué)習(xí)和高性能的計(jì)算能力的支持。
在模型訓(xùn)練完成之后，我們希望通過智能化分析技術(shù)，對百路甚至上千路監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析，這同樣需要強(qiáng)大的計(jì)算平臺來支撐。
解決方案：
NVIDIA DGX-1超級計(jì)算機(jī)
搭配V100的DGX-1，包含5120個(gè)Tensor Core，這極大的加速了深度學(xué)習(xí)中占比最大的卷積運(yùn)算，使得整體訓(xùn)練速度有了質(zhì)的飛躍。對于多GPU并行支持，通過NVIDIA NVLink連接，實(shí)現(xiàn)高速大帶寬直連通訊的快速互聯(lián)機(jī)制。此外，通過IB網(wǎng)絡(luò)，還能夠進(jìn)一步提升節(jié)點(diǎn)之間的通信速度。DGX-1所提供的具有行業(yè)針對性的軟件、庫和其他工具，都簡化了編程和應(yīng)用的難度，綜合保障和提升了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的速度。